En este episodio conversamos con las autoras de un proyecto que interviene el proceso reflexivo en la práctica profesional docente de Pedagogía en Castellano y en Inglés de la PUCV. El equipo liderado por Claudia Sobarzo identificó que las reuniones de la triada formativa estaban dominadas por reporte de acciones y toma de decisiones técnicas, con escasa profundidad reflexiva. Mediante análisis cualitativo de grabaciones y roles, se propuso un protocolo orientador para tutores y mentores, basado en estrategias de mediación como la interrogación pedagógica, que busca diversificar preguntas y profundizar los niveles de reflexión, incluyendo ámbitos críticos y de autorreflexión. Los resultados muestran que la función principal de la triada era la retroalimentación, pero la mediación reflexiva, liderada por tutores experimentados, amplió los enfoques y contenidos, fortaleciendo la autoevaluación y la toma de decisiones pedagógicas informadas y colaborativas en la formación docente.

En este episodio conversamos con los creadores de un proyecto que transformó la formación didáctica de futuros profesores de música en la PUCV al incorporar el enfoque de educación inclusiva y el Diseño Universal de Aprendizaje (DUA). Liderado por Raúl Aranda y Prisila Cisternas, el equipo implementó análisis crítico y rediseño de recursos, estrategias y planificaciones de la asignatura Metodología de la Educación Musical 2. Estudiantes en formación evaluaron y adaptaron materiales, proponiendo mejoras basadas en principio DUA, e identificaron barreras como falta de formación transversal, ejemplos poco variados y resistencia docente en prácticas profesionales. Los resultados muestran que la inclusión de contextos reales, multiplicidad de recursos y aplicación del juego favorecen la motivación, creatividad y equidad en la enseñanza musical. El proyecto invita a transformar la didáctica musical hacia un modelo inclusivo, flexible y participativo.

En este episodio conversamos con los creadores de un proyecto de innovación docente que implementa un nuevo sistema de retroalimentación para mejorar la escritura y el pensamiento histórico en estudiantes de Historia de la PUCV. El equipo liderado por Marisol Velásquez rediseñó la retroalimentación en el curso «Estrategias discursivas…» incorporando comentarios más críticos y sugerentes, nuevos agentes retroalimentadores (pares, ayudantes, IA) y actividades de alfabetización en retroalimentación. El sistema, enfocado no sólo en lo lingüístico sino en habilidades disciplinares (análisis de fuentes, perspectiva y multicausalidad), permitió más oportunidades de revisión y cambios. Se observó que los comentarios correctivos facilitan mejoras concretas, los de pares y ayudantes son valorados, y el estudiante reconoce claras guías para progresar. Se concluye que la retroalimentación innovadora y la integración de IA y codocencia enriquecen la inserción académica y el aprendizaje profundo en comunidades históricas.

En este episodio conversamos con los creadores de un proyecto interdisciplinario que evalúa el impacto de la inteligencia artificial generativa (IA) en el aprendizaje universitario. El equipo, liderado por Rafael Mellado, exploró cómo herramientas como ChatGPT y Gemini influyen en cursos de negocios digitales, programación y contabilidad en la PUCV. Se implementaron estrategias educativas con IA, analizando efectos en aprendizaje, motivación y competencias a partir de encuestas, rendimiento académico y experiencias docentes. Los resultados muestran que la IA mejora la personalización, retroalimentación inmediata y autonomía, pero su impacto en el desempeño general es similar al de métodos tradicionales y su uso plantea riesgos de dependencia y problemas de transparencia. Se identifican oportunidades y desafíos para combinar tecnología y pedagogía, subrayando la necesidad de lineamientos éticos e integración contextual para maximizar beneficios y evitar efectos adversos en la formación profesional.

En este episodio conversamos con las creadoras de un proyecto que busca fortalecer la autoeficacia en programación de estudiantes de ingeniería, poniendo énfasis en la equidad de género. El equipo liderado por Patricia Jiménez evidencia históricamente bajos desempeños y confianza en asignaturas de programación, particularmente en mujeres. Mediante una investigación mixta, analizaron brechas de aprobación (55% promedio), aplicaron instrumentos de autoeficacia y ejecutaron un piloto de dominio progresivo. Hallaron diferencias iniciales importantes: solo el 13% de mujeres y 22% de hombres declara alta autoestima programando. El modelo pedagógico, fundamentado en Bandura, incorpora experiencias de dominio, aprendizaje vicario, persuasión social y gestión emocional. El piloto evidenció mejoras en comprensión y confianza, especialmente en mujeres, subrayando la importancia de normalizar el error y ofrecer apoyo estructurado. Se requieren intervenciones más extensas para confirmar y ampliar estos avances.

En este episodio conversamos con creadores de un proyecto que transforma la enseñanza de historia mediante juegos de mesa. El equipo liderado por Carolina Chávez Preisler, del Instituto de Historia PUCV, responde a una problemática: la enseñanza es tradicional, expositiva y sin oportunidades para que futuros profesores aprendan metodologías alternativas. El proyecto implementa Aprendizaje Basado en Juegos con tres juegos que abordan períodos de historia chilena y mundial, desarrollando pensamiento histórico: temporalidad, cambio, perspectiva. Se reproducen 10 copias disponibles. El proyecto evalúa cómo el juego influye en el desarrollo del pensamiento histórico entre profesores en formación y estudiantes. La implementación incluye validación, aplicación en didáctica de historia y centros de práctica. Los resultados demuestran que el Aprendizaje Basado en Juegos motiva, favorece participación, permitiendo que docentes desarrollen habilidades innovadoras para enseñar historia de forma significativa en contextos educativos diversos.

En este episodio conversamos con creadores de un proyecto que revoluciona la evaluación docente en ingeniería PUCV. El equipo liderado por Rodrigo Fernando Herrera aborda una problemática crítica: los sistemas actuales son insuficientes, influenciados por factores ajenos a calidad y sin correlación con resultados de aprendizaje. El proyecto desarrolló un Marco identificando 17 atributos en cinco dimensiones: Personales, Contenido, Ambiente, Recursos y Método. Mediante la matriz de Kano priorizaron atributos Must-be como imparcialidad, organización y retroalimentación, versus Attractive como ejemplos prácticos e interactividad en aula. La investigación con 80 estudiantes reveló que Método y Atributos Personales correlacionan fuertemente con satisfacción y efectividad docente. El marco ofrece una herramienta para evaluar y mejorar continuamente la calidad de la docencia en ingeniería, resolviendo limitaciones de evaluaciones tradicionales y promoviendo excelencia educativa en profesionales.

En este episodio conversamos con Joyce Maturana Ross de un proyecto que investiga por qué estudiantes de Pedagogía olvidan conceptos fundamentales de la célula. El equipo liderado por María Verónica Rojas, desde Biología y Pedagogía PUCV, enfrenta una paradoja: aprueban Biología Celular con 75%, pero obtienen promedios de 49-60 en Evaluación Nacional Diagnóstica. La investigación mixta con 48 estudiantes reveló que metodologías activas como discusiones grupales e imágenes facilitan aprendizaje, pero obstáculos como memorización excesiva, sobrecarga de conceptos técnicos, falta de recursos tecnológicos y desconexión universidad-colegio impiden la retención. Los hallazgos muestran que aunque estudiantes reconocen la importancia teórica de la célula, no integran ni retienen este conocimiento. El proyecto concluye que es urgente diversificar evaluaciones, fortalecer prácticas contextualizadas y crear vinculación real entre universidad y escuelas para mejorar la enseñanza de ciencias en la formación docente.​

En este episodio conversamos con creadoras de un proyecto que revoluciona la retroalimentación académica mediante inteligencia artificial. El equipo liderado por María Verónica Leiva e Ignacio Araya responde a una problemática documentada: insatisfacción estudiantil con retroalimentación docente tradicional y falta de tiempo para comentarios personalizados en cursos numerosos. La solución implementa un sistema automatizado basado en Escalera de Retroalimentación de Wilson y modelo GPT-4o, integrado en Moodle. El proyecto diseñó y validó prompts mediante método Delphi con expertos, evaluando siete modelos de lenguaje antes de implementar en asignaturas de Pedagogía en Inglés e Ingeniería Informática. La innovación permite generar retroalimentación descriptiva, inmediata y personalizada para cada estudiante, automatizando proceso pedagógico crítico. El proyecto se proyecta como solución transversal aplicable en diversas carreras PUCV, transformando prácticas evaluativas mediante IA generativa.

En este episodio conversamos con creadores de un proyecto que explora cómo estudiantes de Periodismo PUCV se relacionan con inteligencia artificial en generación de contenidos. El equipo liderado por Claudio Elórtegui investiga mientras herramientas como ChatGPT facilitan creación de textos, plantean desafíos éticos como desinformación, plagio y sesgos algorítmicos. La investigación con encuestas a 195 estudiantes reveló que 95% conoce herramientas de IA y 45,6% las usa semanalmente, siendo ChatGPT la más popular. Los resultados muestran evolución interesante: estudiantes de primeros años perciben IA como amenaza laboral, mientras cursos superiores la ven como herramienta complementaria que demanda pensamiento crítico. El 86,2% considera fundamental recibir formación específica. El proyecto concluye que escuelas de periodismo deben integrar cursos especializados y contenidos transversales sobre uso ético de IA para preparar profesionales competentes en la nueva era del periodismo digital.

En este episodio conversamos con las creadoras de un instrumento interdisciplinario para evaluar dificultades de escritura en estudiantes universitarios. El equipo liderado por Elizabeth Donoso, desde Educación Especial y Lingüística, responde a una problemática crítica: el 40% de universitarios chilenos presenta desempeños incipientes en escritura académica. El instrumento evalúa la escritura como proceso y producto, integrando modelos de Flower y Hayes con evaluación dinámica de Feuerstein, observando funciones ejecutivas y aspectos metacognitivos en seis fases evaluativas. El pilotaje con estudiantes de primer año de Pedagogía reveló fortalezas en sintaxis, morfología y vocabulario, pero debilidades significativas en planificación (53%), tipo de texto específico (52%) y uso de conectores lógicos. El instrumento validado permite diagnósticos precisos y diseño de intervenciones pedagógicas personalizadas, cerrando brechas entre competencias requeridas y adquiridas en educación superior.

En este episodio conversamos con los creadores de un proyecto innovador de Ingeniería Industrial PUCV que transforma la enseñanza de Optimización Lineal. El equipo liderado por Ricardo Gatica aborda un problema recurrente: el tiempo de clase consumido revisando modelos matemáticos básicos limitaba el desarrollo de habilidades de abstracción, reflejándose en bajos resultados. La solución convirtió las clases tradicionales en clases invertidas mediante videos con VideoScribe, donde estudiantes estudian modelos en casa y llegan preparados para aplicarlos en casos realistas. El proyecto explora IA generativa como ChatGPT para modelamiento. Los resultados muestran 2,55 visualizaciones promedio por video y 50,73% de participación en actividades entre 113 alumnos. Los docentes observaron mayor dinamismo y preparación previa, aunque identificaron desafíos como decrecimiento de participación durante el semestre y necesidad de supervisión en uso de IA que genera errores en modelamiento matemático.

EvaluAI es un proyecto de innovación educativa PUCV que integra inteligencia artificial para automatizar la corrección y retroalimentación de cuestionarios de preguntas abiertas en entornos universitarios. Desarrollado por un equipo multidisciplinario de docentes y estudiantes de Ingeniería Informática y Física, el proyecto responde al desafío de evaluar grandes volúmenes de respuestas conceptuales sin sacrificar calidad pedagógica ni personalización. Implementado como piloto en el curso de Estructura de Datos con 127 estudiantes y más de 1.000 respuestas, EvaluAI emplea modelos de lenguaje avanzado (LLMs como GPT-3.5-turbo) para asignar calificaciones según pautas docentes y generar retroalimentación individualizada. El sistema evalúa cada respuesta tres veces y entrega la mediana como nota final, permitiendo a los estudiantes apelar y debatir sus calificaciones. Los resultados muestran alta satisfacción estudiantil, mejora en la transparencia evaluativa y liberación de tiempo docente para tareas pedagógicas de mayor valor. El proyecto optimiza prompts mediante técnicas como few-shot learning y análisis contextual, logrando precisión comparable a evaluación humana.

Ante el desafío de comprender estructuras civiles complejas bajo cargas sísmicas y eólicas, los profesores Juan Carlos Vielma (Ing. Civil) y Sebastián Lozano (Ing. Eléctrica) presentan una innovadora respuesta pedagógica. Su proyecto integra modelos físicos a escala de un puente de acero con sensores que capturan datos en tiempo real mediante una aplicación móvil, complementado con modelamiento digital en software especializado. Esta metodología dual permite a los estudiantes contrastar predictions teóricas con comportamiento real, desarrollando una comprensión profunda de dinámicas estructurales.

La iniciativa, surgida de demandas estudiantiles en la Evaluación Inicial (EVIN), trasciende el aprendizaje tradicional al fusionar experimentación hands-on con herramientas profesionales. Los resultados contribuirán tanto al mejoramiento docente como al avance en ingeniería estructural mediante publicaciones y congresos especializados.

¡Bienvenidos a nuestro primer capítulo! En nuestro debut tenemos de invitada a la Vicerrectora Académica de la PUCV Dra. en Derecho Claudia Mejías Alonzo. En este episodio nos contará sobre la reciente actualización del Marco de Cualificación de la Docencia Universitaria y los desafíos actuales de nuestra universidad hacia la profesionalización de la docencia y el desarrollo integral de nuestra universidad acreditada en nivel de excelencia.